类人脑性能计算技术是个啥东西？美国将来用它做什么呢？

　　1月10日，美国空军研究人员需要为内置的功能强大的实验数据处理器寻求高性能嵌入式计算(HPEC)技术，以模拟人类中枢神经系统的信息路径。他们在位于阿拉巴马州亨茨维尔的通用电气公司的智能平台中找到了解决方案。

　　空军研究实验室(AFRL)信息局正在授予该公司一份HPEC系统合同。该系统可推动用于自适应学习、大规模动态数据分析和推理的先进神经形态体系结构和算法的开发和部署。HPEC系统使用NVIDIA公司的图形处理单元(GPU)加速器。GPU加速器采用平行处理器，可帮助从雷达数据流中提取重要的信息。HPEC项目中的技术将有助于下一代雷达项目，如Gotcha广域合成孔径雷达的开展。

　　神经形态计算使用电子模拟电路，模拟中枢神经系统中的神经-生物体系结构。它使用模拟、数字和模拟/数字混合计算模式，来运行神经系统的感知、电机控制或多传感器集成模型。一些雄心勃勃的研究项目寻求使用神经形态计算对人类大脑进行反向工程。

　　神经形态处理器，是AFRL信息局高性能系统分支的一个项目，旨在为美军高性能计算现代化项目(HPCMP)提供支持。

　　Gotcha广域合成孔径雷达(SAR)是一个双X波段和超高频机载广角凝视雷达系统，用于持续广域监视。Gotcha雷达数据通过单雷达模式收集，并处理成多个不同的数据产品，如视频合成孔径雷达、具有最小探测速度的地面移动目标指示(GMTI)、相干变化探测、超高分辨率的二维图像和三维SAR图像。

　　空军研究人员设想用Gotcha雷达对6～12英里直径大小的城市区域进行持久监视，能够穿过树林、灌木和草丛进行观察。基于GPU的HEPC系统具有一个6U OpenVPX机架式机箱，能以每秒20亿次浮点运算速度处理数据。该系统具有可扩展性，可扩展附加机架和计算节点。

　　GE公司HEPC系统是一个带有机架的模块化嵌入式计算机，包括5个通用电气公司的带有4核英特尔酷睿 i7 处理器的SBC625单板计算机，具有RDMA能力的Mellanox公司10 千兆位以太网/InfiniBand适配器。单板计算机加上基于NVIDIA开普勒计算体系架构的NVIDIA GPU加速器模块，提供13440个内核。板间通信通过GE公司20端口IBX400交换机实现。

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　　类人脑芯片架构是一款模拟人脑的新型芯片编程架构，这一系统可以模拟人脑功能进行感知、行为和思考。种新型编程架构可以允许开发者为类人脑芯片设计应用程序，未来，它还可以允许计算机科学家开发出一种带有人脑功能的计算机，甚至比人脑更加智能。

　　目前的计算机芯片还有一个大问题是效率低。芯片在工作时，大部分的电能都被用做发热，一个不带散热器的计算机，其CPU产生的热量可以在短时间内轻松将自己融化。目前的智能化设备，也因为芯片复杂耗能太高，导致续航能力极差，不管如何改善工艺，高温和漏电都是难以避免的问题。

　　而人脑的工作效率极高。人脑在正常工作时几乎不会有热损耗(“脑子发热”其实是指心理状态，和大脑工作时神经元所发出的热量无关)，基于这一原理所制的芯片，也继承了高效率的特点。

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